TLDR¶
• 核心特色：Cloudflare 再度攔截史上最大規模 DDoS 攻擊
• 主要優點：22.2Tbps、10.6Bpps 峰值下仍穩定防護
• 使用體驗：高流量突發僅持續約 40 秒即被緩解
• 注意事項：超大規模攻擊頻率升高，需持續監控
• 購買建議：對關鍵業務建議採用具自動化緩解的雲端防護
產品規格與評分¶
| 評測項目 | 表現描述 | 評分 |
|---|---|---|
| 外觀設計 | 雲端化平台與全球節點架構，介面清晰易管理 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| 性能表現 | 峰值 22.2Tbps/10.6Bpps 攻擊下仍保持可用性 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| 使用體驗 | 自動化緩解、延遲低，對業務影響極小 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| 性價比 | 對高風險場景具高投報價值 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| 整體推薦 | 面向企業級與高流量服務強烈建議部署 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
綜合評分：⭐⭐⭐⭐⭐ (4.9/5.0)
產品概述¶
Cloudflare 宣布成功阻擋一場迄今為止規模最大的分散式阻斷服務（DDoS）攻擊。這次攻擊在極短時間內達到驚人的峰值：流量高達每秒 22.2 兆位元（Tbps），封包速率達到每秒 106 億封包（Bpps），並持續約 40 秒。儘管時間不長，峰值之高足以對未做好防護的服務造成瞬間壓垮，影響網站存取、API 呼叫與整體網路可用性。
對中文讀者而言，了解兩組指標很關鍵：Tbps 主要衡量頻寬流量，用來淹沒網路連線與鏈路；Bpps 衡量封包數量，會消耗路由器、交換器、負載平衡器與伺服器的封包處理能力。這次攻擊同時在頻寬與封包兩方面衝頂，意味著攻擊者試圖從多維度擊穿防線。Cloudflare 憑藉其全球任播網路（Anycast）與分散式清洗架構，將流量在邊緣節點就地吸收與過濾，未對下游服務造成明顯中斷。
在現今網路威脅環境中，超大規模、短時高峰的「爆發式」DDoS 攻擊愈發常見，常藉由殭屍網路、放大型反射攻擊或濫用新興協定弱點快速集結流量。這次事件再度顯示，僅依靠單一資料中心或傳統防火牆已不足夠，必須仰賴可橫向擴展、低延遲且自動化的全球防護能力。
深度評測¶
從數據面看，22.2Tbps 的峰值意味著攻擊者掌握極為龐大的流量資源池，可能由多層級殭屍網路協同發動，或結合放大型反射技術將小請求放大為巨量回應。10.6Bpps 的封包速率則是針對網路設備層級的硬體與中間件的處理上限，嘗試飽和 CPU 中斷處理與封包佇列。兩者相疊加，使得單純擴充頻寬或只做應用層防護都難以單獨應對。
Cloudflare 的核心優勢在於其分散式邊緣清洗能力與任播拓撲：攻擊流量會被導向離攻擊源最近的節點，分散到全球多個資料中心，避免集中壓力。同時，內建的自動化偵測與規則引擎可在毫秒至秒級內識別異常流量特徵，套用多層過濾策略，包括封包速率限制、協定一致性檢查、來源信誉評分、指紋化辨識與行為分析。這種「多層檢測、多點清洗」設計，有助於在 40 秒的短時間峰值內快速緩解。
*圖片來源：media_content*
與以往記錄相比（先前多起攻擊峰值在數至十多 Tbps），本次 22.2Tbps 再度推高天花板，顯示攻擊工具鏈的資源整合能力仍在擴張。另一方面，攻擊僅持續數十秒，符合近年「打了就走」的策略：以極高峰值瞬間測試對手防線，若無效即收手，藉此逃避溯源並節省成本。對防禦者而言，重點不只是總流量，更是「首秒反應速度」與「全球擴散吸收能力」。
在服務可用性層面，關鍵指標包括延遲（Latency）、錯誤率（Error Rate）與連通性（Availability）。此次事件中，Cloudflare 表示在峰值期間快速自動化緩解，有效控制了終端用戶可見的中斷與錯誤，說明其防護鏈路未成為瓶頸。若部署於多租戶環境或大型電商、遊戲與金融交易平台，此等能力能顯著降低營收損失風險。
最後，從運維角度，導入雲端 DDoS 防護的價值在於：不必自行擴建龐大清洗中心，不需手動臨時調整 ACL 或路由策略，也能透過 API 與儀表板擷取事件報告與取證資料，快速完成合規與內部通報。此次紀錄也提醒企業定期進行壓力演練與規則審視，確保策略與自動化門檻符合最新攻擊態勢。
實際體驗¶
以典型企業網路部署情境觀察，將網站與 API 入口置於 Cloudflare 之後，遇到短時高峰攻擊時，運維團隊能在監控面板上即時看到異常曲線與自動化緩解生效的狀態，包含被丟棄的封包數、被限制的來源段與被啟用的規則組。在這次 40 秒級別的攻擊中，若沒有全球清洗節點支撐，本地設備極可能因 Bpps 過高而 CPU 飆升，導致連帶服務降級；而在雲邊緣完成清洗後，內部基礎設施多半能維持正常處理合法流量。
從開發與產品面來說，對即時互動、遊戲匹配、直播、電商大促等高峰敏感型業務，面對這種「瞬時高牽引」攻擊，最怕的是短時間內連線大量超時與回應錯誤，直接衝擊轉化率與在線人數。以這次案例為參照，若前端接入具自動化門檻與行為分析的服務，能顯著降低突發期間的失敗請求。團隊可藉由日誌回放分析攻擊特徵，進一步優化 WAF 規則與速率限制策略，並分流靜態資源到 CDN 邊緣，縮短攻擊面。
對管理者而言，事件報告中的關鍵數據（22.2Tbps、10.6Bpps、40 秒）提供評估風險所需的量化基線。若現有供應商的承諾值遠低於此級別，或缺乏自動化緩解機制，就需要重新審視供應商 SLA、峰值處理能力與跨區容錯設計。此外，落地實施還需搭配源站加固，例如最小暴露面、正向代理出口白名單、任播 DNS、分層快取與後端熔斷，構建「多層冗餘」的整體韌性。
優缺點分析¶
優點：
– 於 22.2Tbps/10.6Bpps 峰值下仍能自動化快速緩解
– 全球任播放射與邊緣清洗，降低單點壓力與延遲
– 提供可觀測性與報告，利於事後分析與合規
缺點：
– 超大規模攻擊持續演化，需長期投入與策略更新
– 成本與方案等級需依風險級別配置，門檻因業務而異
– 對複雜內網與多雲環境，初期整合與調校需時間
購買建議¶
若您的業務具高可用性與高峰敏感需求（金融、電商、遊戲、SaaS、媒體串流），建議優先評估具全球任播與自動化緩解能力的雲端 DDoS 防護方案。此次 Cloudflare 阻擋 22.2Tbps、10.6Bpps 並於 40 秒內有效處置的紀錄，顯示其在極端場景下的可靠性。對於流量模式多變或存在 API 高併發的服務，將防護前移至邊緣、結合速率限制、WAF 與 Bot 管理，可在相近成本下獲得更好的風險對沖效果。若現有供應商無法承諾接近此級別的峰值處理能力，或缺乏明確的事件回報與可觀測工具，建議儘速進行 PoC 測試與遷移評估，以確保在爆發式攻擊下仍能維持服務連續性。
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*圖片來源：enclosure*